Student (m/w/d): Masterarbeit zum Thema "Data Science"

Die Stelle im Überblick:
Fallstudie:Möglichkeiten der Antizipation von Auftragseingängen auf Basis von Bewegungen in der Projektliste (Angebote / Leads) im Neumaschinengeschäft

Ziel der Abschlussarbeit:  Als Ziel der Fallstudie wird die konkrete Frage konzipiert: Kann durch bestimmte Bewegungen in der Projektliste auf zukünftige Entwicklungen im  Auftragseingang geschlossen werden? Mit welchen Instrumenten muss hierzu gearbeitet und auf welche Unsicherheiten müssen sich eingestellt werden?
Mit der ausgeschriebenen Abschlussarbeit wird ein konkretes unternehmerisches Ziel verfolgt das mit wissenschaftlichen Ausführungen unterstützt und untermauert werden soll.   

Inhalte der Abschlussarbeit:
Inhalte der Studienabschlussarbeit:

• grundlegende Arbeitspraxis sind Projektlisten und Auftragseingänge der letzten Jahre der BHS (global) für die Business Unit Equipment
• Testen von Hypothesen, die durch interne Ansprechpartner aufgestellt werden
• Aufstellen von eigenen Hypothesen, z.B. durch Analyse der vorhandenen Auftragseingänge und somit retrograde Analyse und dann Gegentestung
• Überprüfung von (Schein-) Korrelationen der Hypothesen
• Überprüfung der Hypothesen auf zukünftige Anwendbarkeit
• eventuell Einbeziehung von makroökonomischen Einflussfaktoren auf die Fragestellung

Ihr fachliches und persönliches Profil:

• analytisches Denkvermögen
• Know-How in statistischen Methoden
• Softwarekenntnisse in Python, R oder ähnlich
• Erfahrung im Aufstellen und Testen von Hypothesen
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• wirtschaftswissenschaftliches Studium o.Ä.
• makroökonomisches Wissen zu Einflussfaktoren auf den internationalen Maschinenbau von Vorteil
• die Abschlussarbeit kann sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache verfasst werden